تدوین استراتژیهایی در راستای بررسی فناوری‌های هوش مصنوعی در مالیات مدرن کاربردها، چالش‌ها و جهت‌گیری‌های استراتژیک

کد مقاله : 1016-TAXRESEARCH

نویسندگان

نادیا ابیلی *1، علی اکبر محمدی2 1کارمند امور مالیاتی 2دادستان

چکیده مقاله

این پژوهش با هدف تدوین استراتژی‌های جامع برای بررسی و به‌کارگیری فناوری‌های هوش مصنوعی در نظام‌های مالیاتی مدرن انجام شده است. با توجه به اهمیت و پیچیدگی این موضوع، از روش سناریونویسی برای تحلیل آینده و شناسایی عدم قطعیت‌های کلیدی استفاده شده است. در این راستا، شش عامل کلیدی شامل کارایی و اثربخشی مالیات، زمان پردازش، ارزیابی دقیق‌تر ریسک، نظارت بر انطباق و قابلیت‌های اجرایی، حفظ حریم خصوصی داده‌ها و شفافیت الگوریتمی شناسایی و 30 وضعیت احتمالی برای آن‌ها تعریف شد. با استفاده از نظرسنجی از متخصصان و تحلیل داده‌ها با نرم‌افزار سناریوویزارد، بیش از 700 هزار سناریوی تلفیقی محتمل استخراج شد. تابلوی سناریوهای قوی نشان می‌دهد که از 25 وضعیت احتمالی، 4 وضعیت بحرانی، 12 وضعیت نیمه‌بحرانی، 1 وضعیت ایستا، 6 وضعیت نیمه‌مطلوب و 2 وضعیت مطلوب وجود دارد. این یافته‌ها بر لزوم تدوین استراتژی‌هایی تأکید دارند که هم از فرصت‌های هوش مصنوعی بهره‌برداری کنند و هم خطرات احتمالی را مدیریت نمایند. استراتژی‌های پیشنهادی شامل سرمایه‌گذاری در تحقیقات و توسعه، ایجاد سازوکارهای ارزیابی و اعتبارسنجی، انجام آزمایش‌های میدانی، توسعه زیرساخت‌های فنی و قانونی، آموزش نیروی انسانی متخصص، تدوین قوانین و مقررات مناسب، ایجاد شبکه‌های همکاری و مشارکت، و ترویج اصول اخلاقی و مسئولیت‌پذیری است. اجرای این استراتژی‌ها می‌تواند منجر به افزایش کارایی و اثربخشی نظام مالیاتی، کاهش هزینه‌ها، بهبود نظارت، افزایش شفافیت، و ارتقای خدمات به مالیات‌دهندگان شود.

کلیدواژه ها

هوش مصنوعی، نظام مالیاتی، چالش، فرصت، ویزارد، سناریو

وضعیت: پذیرفته شده