ادغام هوش مصنوعی و بلاکچین در نظام مالیاتی ایران: چالشها و راهکارها |
کد مقاله : 1033-TAXRESEARCH |
نویسندگان |
انسیه داوودی جم * کارشناس فناوری اطلاعات اداره مالیاتی استان مرکزی
فارغ التحصل دکتری مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی اصفهان |
چکیده مقاله |
هدف این پژوهش، بررسی جامعِ امکان سنجی و پیامدهای ادغام فناوری های هوش مصنوعی و بلاک چین در نظام مالیاتی ایران است. این مطالعه به تحلیل چگونگی تحول آفرینی این فناوری ها در حوزه های تبعیت مالیاتی و کشف تقلب می پردازد و با ارائه تحلیلی مقایسه ای از کارآمدی آنها در برابر روش های سنتی، مزایای بالقوه شان را در ارتقای شاخص های کارایی، دقت و شفافیت فرایندهای مالیاتی مورد بررسی قرار می دهد. پژوهش حاضر با مرور تجربیات بین المللی و الگوهای موفق جهانی، راهکارهایی را پیشنهاد می کند که از طریق آن ها ایران بتواند در زمینه ی مالی و نوآوری دیجیتال موفقیت هایی را تثبیت نماید.این پژوهش بر ظرفیت هوش مصنوعی و بلاک چین در نوسازی نظام مالیاتی تأکید کرده و لزوم سرمایه گذاری مستمر در پژوهش های کاربردی، آموزش نیروی انسانی و تعامل با ذینفعان را به منظور فائق آمدن بر چالش های موجود و بهره برداری حداکثری از مزایای این فناوری ها، خاطرنشان میکند. نتایج این پژوهش نشان می دهد که هوش مصنوعی و بلاکچین هر یک به شیوه های منحصربه فرد به بهبود تبعیت مالیاتی کمک می کنند. درحالیکه هوش مصنوعی با تحلیل داده ها و خودکارسازی فرآیندها، دقت و سرعت سیستم را افزایش می دهد، بلاکچین با ایجاد شفافیت و امنیت، اعتماد ذینفعان را جلب می کند. با این حال، تحقیقات آینده باید بر چالش های عملیاتی، هزینه های تطبیق پذیری، و آموزش نیروی انسانی متمرکز شوند. |
کلیدواژه ها |
هوش مصنوعی، بلاک چین، اداره مالیات، تحول دیجیتال. |
وضعیت: پذیرفته شده برای ارسال فایل های ارائه پوستر |