تأثیر سیاست‌های عمومی و کنترل فساد بر میزان فرار مالیاتی با نقش تعدیل کننده هوش مصنوعی ( مطالعه موردی سازمان امور مالیاتی شهر تهران)
کد مقاله : 1056-TAXRESEARCH
نویسندگان
شیوا معینیان *
حسابرس مالیاتی سازمان امور مالیاتی شهرستان محلات
چکیده مقاله
پژوهش حاضر به بررسی تأثیر سیاست‌های عمومی و کنترل فساد بر میزان فرار مالیاتی با نقش تعدیل‌کننده هوش مصنوعی در سازمان امور مالیاتی شهر تهران پرداخت. هدف مطالعه، تحلیل نقش هوش مصنوعی در کاهش فرار مالیاتی و تبیین ارتباط آن با سیاست‌های عمومی و کنترل فساد بود. پژوهش از نوع پیمایشی بوده و داده‌ها از طریق پرسشنامه‌ای بر اساس مقیاس لیکرت پنج‌گزینه‌ای گردآوری شدند. جامعه آماری شامل مأموران مالیاتی شهر تهران بود و حجم نمونه با استفاده از فرمول کوکران ۱۵۰ نفر تعیین شد که به روش تصادفی انتخاب شدند. داده‌ها از طریق روش‌های آماری تحلیل شدند. نتایج نشان داد که استفاده از هوش مصنوعی با کاهش فرار مالیاتی ارتباط داشت و کنترل فساد تأثیر معناداری بر افزایش بهره‌گیری از هوش مصنوعی داشت. همچنین، کنترل فساد و سیاست‌های عمومی هر دو موجب کاهش فرار مالیاتی شدند و هوش مصنوعی نقش تعدیل‌کننده‌ای در این روابط ایفا کرد. به‌طور خاص، استفاده از هوش مصنوعی تأثیر سیاست‌های عمومی و کنترل فساد بر کاهش فرار مالیاتی را تقویت کرد. یافته‌ها بر اهمیت نقش فناوری در بهبود نظام مالیاتی و لزوم تدوین سیاست‌هایی برای توسعه هوش مصنوعی در این حوزه تأکید داشتند.
کلیدواژه ها
فرار مالیاتی، کنترل فساد، سیاست‌های عمومی، هوش مصنوعی، نظام مالیاتی
وضعیت: پذیرفته شده