| مدلسازی کیفی نظام مالیاتی داده محور با بهره گیری از هوش مصنوعی |
| کد مقاله : 1214-TAXRESEARCH |
| نویسندگان |
|
فاطمه قهرمان نوه سی *1، مهدی حکیمی2 1کارمند سازمان امور مالیاتی استان آذربایجان غربی_ارومیه
کارشناس حسابرسی بخش اشخاص حقوقی 2معاونت حسابرسی مالیاتی اشخاص حقوقی استان آذربایجان غربی شهر ارومیه |
| چکیده مقاله |
| هدف پژوهش حاضر مدلسازی کیفی نظام مالیاتی داده محور با بهره گیری از هوش مصنوعی می باشد. این پژوهش از لحاظ هدف کاربردی و از نوع توصیفی-تحلیلی می‌باشد. روش پژوهش از نوع کیفی می باشد. جامعه آماری این پژوهش خبرگان دانشگاهی در حوزه مالی و هوش مصنوعی و مدیران مجرب امور مالیاتی در شهر تهران می‌باشد که با استفاده از روش نمونه‌گیری هدفمند و نقطه اشباع نظری 13 نفر انتخاب شدند. ابزار جمع‌آوری بخش کیفی اطلاعات مصاحبه نیمه ساختار یافته برگرفته از مبانی نظری می‌باشد. شیوه تجزیه و تحلیل این بخش با استفاده از روش تحلیل مضمون می‌باشد. نتایج این بخش از تحقیق در قالب 4 مقوله سازمان دهنده و ۱۶ مقوله پایه در شبکه مضامین تبیین گردید. نتایج بخش کیفی نشان داد که پیشران‌های اصلی بهره‌گیری از هوش مصنوعی در نظام مالیاتی شامل افزایش حجم و تنوع داده‌های مالیاتی، پیشرفت‌های فناوری اطلاعات، و تقاضای عمومی برای شفافیت و کارایی بالاتر می‌باشد. به منظور استفاده مؤثر از این فناوری، راهبردهایی نظیر ایجاد زیرساخت‌های یکپارچه داده‌ای، توسعه الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای شناسایی تخلفات و فرار مالیاتی، و ارائه خدمات مالیاتی شخصی‌سازی‌شده باید به کار گرفته شوند. با اجرای این راهبردها، پیامدهای مثبتی چون افزایش درآمدهای مالیاتی، کاهش فرار مالیاتی، و بهبود رضایت مودیان حاصل می‌شود. اما چالش‌هایی نظیر مسائل مربوط به حریم خصوصی داده‌ها، نیاز به آموزش و توانمندسازی کارکنان، و سرمایه‌گذاری‌های زیرساختی نیز وجود دارد که باید در فرآیند پیاده‌سازی به آن‌ها توجه گردد تا اهداف نظام مالیاتی به طور مؤثر محقق شود. |
| کلیدواژه ها |
| نظام مالیاتی، داده محور، هوش مصنوعی، شفافیت و کارایی |
| وضعیت: پذیرفته شده برای ارائه شفاهی |