نقش و تاثیر نظرات مردمی حاصل از کلان داده‌های فضای مجازی (شبکه‌های اجتماعی) بر سیاستگذاری در نظام مالیاتی هوشمند

کد مقاله : 1235-TAXRESEARCH

نویسندگان

اسماعیل کفاشی *1، اکرم باقریان1، حسن یارمحمدی2 1دانشجو 2فارغ التخصیل

چکیده مقاله

این پژوهش به بررسی تأثیر نظرات مردمی استخراج‌شده از کلان داده‌های فضای مجازی بر شکل‌دهی سیاست‌های نظام مالیاتی هوشمند در ایران پرداخته است. داده‌های مورد مطالعه شامل محتوای منتشر شده در شبکه‌های اجتماعی (اینستاگرام، توییتر، ویراستی) و پیام‌رسان‌ها (تلگرام، ایتا، بله، روبیکا) در سال ۱۴۰۳ است. با اتخاذ رویکرد ترکیبی (کمّی و کیفی) و بهره‌گیری از ابزارهای تحلیل آماری و داشبوردهای Power BI، الگوهای انتقادی و اصلاحی در نظرات مردمی شناسایی و تحلیل شده است. یافته‌های پژوهش نشان می‌دهد مهم‌ترین چالش‌های نظام مالیاتی از دیدگاه مردم شامل «پیچیدگی قوانین»، «عدم شفافیت محل مصرف مالیات»، «فرار مالیاتی»، «عدالت مالیاتی» و «ناکارآمدی سامانه‌ها» است. تحلیل تطبیقی با تجربیات کشورهای پیشرفته مانند آلمان، ایالات متحده و ژاپن حاکی از آن است که استفاده از فناوری‌های نوین در نظارت مالیاتی، شفاف‌سازی فرآیندها و پاسخگویی به نظرات مردمی می‌تواند الگوی مناسبی برای بهبود نظام مالیاتی کشور باشد. بر اساس یافته‌ها، سیاست‌های راهبردی و تاکتیکی برای اصلاح ساختارهای قانونی، ساده‌سازی قوانین، بهبود کانال‌های ارتباطی و افزایش شفافیت پیشنهاد شده است.

کلیدواژه ها

کلان داده‌ها، شبکه های اجتماعی، نظرات مردمی، سیاستگذاری مالیاتی، نظام مالیاتی هوشمند

وضعیت: پذیرفته شده