الزامات به‌کارگیری ظرفیت‌های ماده 169 مکرر قانون مالیات‌های مستقیم و سامانه مؤدیان در مالیات‌ستانی با رویکرد کلان‌داده
کد مقاله : 1324-TAXRESEARCH
نویسندگان
محسن حجازی *1، سمیه محمدی2
1حسابرس ارشد مالیاتی استان یزد
2مسئول روابط عمومی اداره کل امور مالیاتی استان یزد
چکیده مقاله
امروزه استفاده اثربخش از داده‌ها در نظام مالیاتی به عنوان ابزاری کلیدی برای کاهش عدم تقارن اطلاعاتی، افزایش شفافیت و تحقق عدالت مالیاتی شناخته می‌شود. این پژوهش با هدف شناسایی الزامات و چالش‌های اجرای ماده ۱۶۹ مکرر قانون مالیات‌های مستقیم و قانون پایانه‌های فروشگاهی و سامانه مؤدیان در ایران، با استفاده از روش کیفی و تحلیل تم (مضمون) انجام شد. داده‌ها از طریق مصاحبه‌های نیمه‌ساختاریافته با ۲۷ خبره سازمان امور مالیاتی (شامل مأموران تشخیص مالیات و کارشناسان فناوری اطلاعات) گردآوری و براساس رویکرد براون و کلارک (۲۰۰۶) تحلیل شدند. یافته‌ها نشان داد که بهره‌گیری از ظرفیت‌های این قوانین، مستلزم توجه همزمان به سه حوزه فنی، حقوقی، و مدیریتی است. الزامات فنی (نظیر استانداردسازی داده‌ها، ارتقای زیرساخت‌های پردازش کلان‌داده‌ها، و مقابله با ریسک‌های امنیتی)؛ الزامات حقوقی (نظیر رفع تعارضات با قانون حمایت از داده‌های شخصی و شفاف‌سازی مسئولیت نهادها) و الزامات مدیریتی (نظیر کاهش بوروکراسی و بهبود هماهنگی بین سازمانی) می‌باشد. این پژوهش همچنین بر لزوم اصلاح قوانین، ایجاد مرکز ملی مدیریت داده‌های مالیاتی، و آموزش ذینفعان برای افزایش پذیرش اجتماعی تأکید می‌کند. نتایج حاکی از آن است که تحقق اهداف این قوانین، بدون همگرایی فناوری، قانون، و مدیریت امکان‌پذیر نیست. این مطالعه گامی نخست در راستای تدوین الگویی بومی برای یکپارچه‌سازی داده‌های مالیاتی در ایران محسوب می‌شود و می‌تواند به عنوان چارچوبی برای سیاست‌گذاری در حوزه حکمرانی داده‌ها مورد استفاده قرار گیرد.
کلیدواژه ها
ماده ۱۶۹ مکرر، پایانه‌های فروشگاهی، کلان‌داده
وضعیت: پذیرفته شده